تخيّل المشهد…

أنت داخل Interview لوظيفة تقنية:
Software Engineer، Frontend، Backend، حتى QA أو DevOps.
وبدل ما الأسئلة تكون عن Design Patterns أو Microservices، تلاقي المدير بيسألك:

(إيه علاقتك بالـ AI؟ بتشتغل إزاي مع الـ engines؟ آخر مرة اعتمدت فيها على Agent كانت إمتى؟)

ولو الإجابة:
“بصراحة لسه مش بستخدم AI كتير…”
هنا الجرس الأحمر بيرن… والـ interview فعليًا بينتهي قبل ما يكمل.

ليه الحوار بقى كده؟

من سنة… كان طبيعي جدًا إن المترشح يقول:
“أنا مش بشتغل بالـ AI كتير”
لكن دلوقتي؟
لأ.
الكلمة دي بقت بتقول حاجة واحدة بس: إن سرعة الشخص أقل من سرعة السوق.

الـ AI مش (Skill إضافية).
ده بقى بيسد فجوة خبرات بشكل مرعب.

حد خبرته سنة…
لو دماغه كويسة وبيعرف يدير الـ AI Engines صح…
ممكن يعمل نفس شغل حد عنده 7–10 سنين.

الأمر مش مبالغة… ده واقع.

طب إيه اللي لاحظته في المقابلات الفترة اللي فاتت؟

أنا عملت interviews لناس كتير في عناوين مختلفة:
Backend، Frontend، Full-stack، DevOps، وحتى PMs وPOs.

واكتشفت إن المقابلة الحقيقية مبقتش عن:

  • syntax

  • libraries

  • frameworks

  • سنوات الخبرة

أبدًا.

المقابلة بقت عن العقلية:

  • بتفكّر إزاي؟

  • بتتعامل مع المجهول إزاي؟

  • بتسخّر الـ AI لنفسك ولا لسه بتعتمد على إيدك؟

  • بتعرف تقود Agent؟ ولا مجرد بتسأل سؤال عابر؟

  • بتجرّب أدوات جديدة؟ ولا ثابت على اللي اتعلمته من 5 سنين؟

الشركة النهاردة عايزة حد سريع.
مش سريع في الكتابة أو التنفيذ… سريع في التعلّم والتطوير.

ليه الشركات شايفة اللي ما بيستخدمش AI “عبء”؟

لسبب بسيط جدًا:

شركة محتاجة تسلّم موديول في أسبوع…
لو عندها اتنين:

1) Senior 10 سنين خبرة

  • شاطر

  • بيكتب كود بإيده

  • بياخد 4 أيام علشان يحل مشكلة

  • بيرجع البيت تعبان، مش فاضي يجرب Tools جديدة

2) Mid-level بس عنده عقلية AI

  • بيذاكر Agents كل أسبوع

  • بيبني Prototype في ساعتين

  • بيعرف يخلّي Claude أو ChatGPT أو Cursor يكتب Skeleton كامل

  • وبيركّز هو على الجودة والقدرات والاختبارات

مين أسرع؟
مين أقل تكلفة؟
مين هيكسب الشركة وقت حقيقي؟

الإجابة واضحة جدًا…

عقلية الـ AI Mindset هي اللي بقت معيار النجاح

الـ AI مش علشان “يساعدك”،
الـ AI بقى جزء من المهارة نفسها.

زي ما حد من 10 سنين كان لازم يتعلم Git…
النهاردة لازم يتعلم:

  • ChatGPT Engine

  • Claude Code

  • Perplexity

  • Cursor / WindSurf

  • Agents متعددة المهام

  • Automation داخل كتابة الكود

  • توليد Test cases

  • Generative Refactoring

  • Debugging بالـ AI

  • Writing documentation تلقائيًا

ده مش رفاهية.
ده بقي الأساس.

طب الشركات بتدور على إيه في المترشح؟ (من واقع المقابلات)

1) إنك تستخدم الـ AI… بس بوعي

مش مجرد تقول: “بفتح ChatGPT”.
عاوزين يشوفوا:

  • بتprompt إزاي؟

  • بتقسّم المشكلة؟

  • بتعمل iterations؟

  • بتراجع الناتج ولا بتعمل copy/paste؟

2) إنك مش خايف من الأدوات

المترشح اللي يقول:
“لسه هبدأ أجرب Cursor”
غير اللي يقول:
“جرّبته ودي مميزاته ودي مشاكله وده السيناريو اللي حلّته بيه”.

3) إن سرعاتك أعلى من السوق

مش بتضيع ساعتين في حاجة AI يحلها في 7 ثواني.

4) إن عندك عقلية التعلّم المستمر

الشركات مش بتعيّن “مهارات”…
الشركات بتعيّن “عقلية”.

الواقع الجديد: الخبرة مش كفاية… العقلية أهم

في عالم الـ AI،
مش مهم خدت كام سنة خبرة.

المهم:

  • هل بتعرف تستخدم المحرك صح؟

  • هل بتعرف تبني Agents؟

  • هل بتقدر تضاعف سرعتك x10؟

  • هل بتعرف تدير وقتك؟

  • هل بتعرف تستثمر 20 دقيقة مع الـ AI بدل يوم كامل مع نفسك؟

أيوة…
فيه ناس هتزعل، لكن دي الحقيقة:

لو بتكتب كود بإيدك 100% حتى لو أنت عبقري…
أنت خسارة للشركة في 2025 وما بعدها.

الشركة هتختار الأسرع…
الأكثر مرونة…
الأقدر على قيادة الـ AI…
مش الشخص اللي لسه بيحارب لوحده.

الخلاصة

الوظائف التقنية بتتغيّر.
السرعة بتتغيّر.
المعايير بتتغيّر.

واللي مش هيتغيّر…
هيخرج من السباق بدري.

لو أنت مترشح لوظيفة تقنية:
ابدأ النهاردة…
جرّب كل Engine…
اختبر كل Agent…
اعرف حدود أدواتك…
وإزاي تخلي الـ AI شريك ليك مش بديل عنك.

ده المستقبل…
ومين هيلحق؟
اللي بيفكر بسرعة… مش اللي بيكتب بسرعة.